1. 概述

结构矩阵分析法提供了一种结构化分析方法，将反映某一事物的不同评价因素（KPI指标集）汇集在矩阵结构中，再对每一个指标集进一步细化、深化分析，有助于高效、全面、条理化思考和分析问题，避免关键要素的遗漏。

可以看出，和四象限矩阵分析法相似，结构分析法只是把中间矩阵中的四象限散点图换成了四份KPI指标，对指标有了更加直观清晰的展示。

那么，在星河可视化共创分析平台中，怎么操作结构分析法呢，并且代入到实际工作中呢？

2. 示例

2.1 添加KPI图表

首先，与四象限分析法不同，在结构分析法中间组件是可以删除增加图表的。因此在第一步中，我们需要给我们KPI添加图表。

单击所需要的KPI模块，添加所需要的图表。在这里，假如我们要研究电费回收效率等相关问题的话，我们可以设置【本期应收电费】、【本期实收电费与电费回收率】、【历史陈欠分析】、【本期欠费分析】等四个KPI，并设置好相关字段，我们就可以得到我们相关KPI目标组件。

2.2 配置分析矩阵

除此之外，我们可以给各KPI加一个独立的矩阵来解释说明当前KPI的完成情况以及进度。

完成每一个KPI的分析矩阵后，我们就完成了结构分析矩阵的配置。

可以看出，结构矩阵分析法是基于对象的不同评价因素，将其汇集在一个简便的模型中，基于矩阵结构，实现对象的准确界定、清晰描述等评价，有助于有助于高效、全面、条理化思考和分析问题，避免关键要素的遗漏，简单、方便、易于理解。