1.概述

“数据解释”功能作为渐进式的出发点来进一步探索您的数据。它生成的可行解释可帮助您查看构成视图中所选标记或与之相关的不同值。它可以让您了解数据源中数据点的特征，以及数据如何使用统计建模相关（关联）。

可以说，数据解释是一种工具，可显示数据中的关系并建议下一步查看的位置。有助于加快数据分析并使更广泛的用户更容易访问数据分析的工具和工作流。

2.示例

2.1 进入预览状态

如若需要使用数据解释功能，则先需要进入看板预览状态。

2.2 点击【数据解释】

点击图表的【更多】，并点击【数据解释】。

2.3 选择数据解释

在弹出的对话框中，选择所需要的【数据解释】。

其中数据解释类型有以下几种。

2.3.1 描述性统计

描述性统计：借助数据的统计量，如均值、中位数，展示数据的集中趋势和分散趋势。

当数据样本数≤5时，将按照维度（类型）分布显示柱状图，顺序按照图表本身排序，显示极值以及平均线，无维度时不显示散点图；并且不显示箱线图。

当数据＜样本数量≤100按照维度（类型）分布显示柱状图，顺序按照图表本身排序，显示极值以及平均线，无维度时不显示散点图，按照数据量自动显示缩略轴；并且显示箱线图，箱线图显示最大值、75%分位数、中位数、25%分位数、最小值；

当数据样本数量＞100，显示箱线图，移入显示最大值、75%分位数、中位数、25%分位数、最小值；并且不显示柱状图。

2.3.2 帕累托分布

帕累托分布：小部分群体占据(贡献)大部分资源。

当数据为定类数据时，将按照数据的频次展示排序直方图以及累计占比曲线；

当数据为定量数据时，将按照类别、频次展示排序直方图以及累计占比曲线：

2.3.3 阈值分布

阈值分布：大于阈值部分的数据数量在整体中的占比情况。

在阈值分布中，可以选择均值或自由设置阈值。

2.3.4 频数分布

频数分布：对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计。

当数据为定量数据时，频数分布把将数据以四分位进行分组（不足四分位按数据最高取）进行统计。

当数据为定类数据时，频数分布将把数据最多不超过10个分组，若超过10分组则取降序排序前9个的分组，其他合并为「其他」分组。当数据分组数量≥10时，则会出现最大分组数选项。

2.3.5 同比增长率

同比增长率：第n月与过去某年第n月相比的增长情况。

在同比增长率分析中，将图表数据转化为「柱状图」，图中展示同步增长率折线。（仅支持定量数据）

2.3.6 环比增长率

环比增长率：相邻时间段的增长情况。

在环比增长率分析中，将图表数据转化为「柱状图」，图中展示同步增长率折线。（仅支持定量数据）

2.3.7 定基增长率

定基增长率：一定时期内某一数据指标的增长量与基期数据的对比情况。

在定基增长率分析中，将图表数据转化为「柱状图」，图中展示同步增长率折线。（仅支持定量数据）

2.3.8 线性回归

线性回归：利用线性模型展示两种变量间的相互依赖关系。

在线性回归中，将把图表数据转化为「散点图」，图中展示线性回归线；

2.3.9 指数回归

指数回归：利用曲线模型展示两种变量间的相互依赖关系。

在指数回归中，将把图表数据转化为「散点图」，图中展示线性回归线；

2.4 效果展示

确定选择数据解释类型后，单击即可查看数据解释，效果如图：

3.注意事项

3.1 数据下钻

当数据支持下钻时，数据解释将会根据数据层级动态展示，效果如图：

3.2 地图多图层

当地图有多图层时，在选择数据解释时则需要选择地图图层。

3.3 缺少维度

当选择了某项数据解释，但数据缺少相关维度时，则不支持该项分析。