1. 概述
星河可视化共创分析平台作为一款自助式数据分析产品，提供丰富强大的功能让企业数据分析者，通过高效自助分析，进行数据决策。
本文按照各个模块，对星河可视化共创分析平台的特有概念进行解释说明，以便用户进行使用。
2. 数据
2.1 数据集
定义 |
「数据集」是用户拿来做分析的表 |
|---|---|
| 目的 | 表（数据集）是数据分析的依据和基础，数据分析就是对表内数据进行分析 |
2.2 字段
定义 |
「字段」是「数据集」中的列，每个数据集都是由多个字段组成 |
|---|---|
| 分类 | 按照形式分类分为数值、文本、空间和日期类型的四种字段，通过字段前的标志可以识别不同种类。 |
| 目的 | 方便用户以数据的一列作为最小单位进行数据分析。数据处理时，可以在自助数据集中添加指定字段（列）；看板进行数据分析时，可以选择所需要的字段（列）进行分析。 |
3. 可视化组件
3.1 字段
定义 |
「字段」是「数据集」中的列，每个数据集都是由多个字段组成 |
|---|---|
| 分类 | 在组件制作中，字段按分析数据的角度分类，分为「维度」和「指标」字段。从不同的「维度」去分析「指标」，用「指标」对分析的「维度」进行量化，从而得出数据分析结果。维度字段包含：日期类型字段、文本类型字段。指标名称计算字段包含：数值类型字段、计算指标字段（是在【我的数据】-【元数据修改】中添加计算字段获得的字段)。 |
| 目的 | 可视化组件制作就是将数据集中的字段拖入分析区域进行分析。因此，字段是实现可视化分析的基础。 |
3.2 维度
定义 |
维度指我们分析数据的角度 |
|---|---|
| 分类 | 维度字段包含：日期类型字段、文本类型字段、空间地理类型字段 |
| 目的 | 从不同的维度去分析数据，可以让我们对数据有更全面的认识和了解，也能让我们更好的制定计划和决策 |
维度示例:
| 示例 | 维度字段 | 维度 |
|---|---|---|
| 分析不同月份/年份的销售额变化 | 月份/年份（日期类型） | 时间 |
| 分析不同省/市的销量占比 | 省/市（空间类型） | 空间 |
3.3 指标
定义 |
「指标」是对维度的量化，维度讲究的是从不同的角度出发去分析数据，而指标就是不同维度分析出来的结果，这个结果可以是数值，也可以是比值。 |
|---|---|
| 分类 | 指标字段包含：数值类型字段、计算指标字段（是在【我的数据】-【元数据修改】中添加计算字获得的字段） |
| 目的 | 通过指标的量化，可以让我们精准的看到业务产出，从而更好的衡量目标达成的结果 |
指标示例：
| 示例 | 维度 |
|---|---|
| 分析不同月份/年份的销售额变化 | 销售额 |
| 不同省/市的销量占比 | 销售占比 |
4. 聚合
定义 |
对一组数据进行聚合函数再计算 |
|---|---|
| 目的 | 不同的聚合函数对应不同的汇总方式，汇总方式包括「求和，平均，最大值，最小值，去重计数，计数」。满足用户不同的需求。 |