1.简介

1.1 大数据分析驱动业务增长面临三大困境

业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，需求得不到及时响应。 这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。

IT 信息中心的瓶颈：IT 信息中心集权，导致业务部门需求集中扎堆，响应不足。成员熬夜加班多，却成就感低。为释放压力，放权给业务部门使用数据，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱。

大数据应用的瓶颈：大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何 真正让数据发挥价值，做好数据建设的最后一公里至关重要。

1.2 自助式 BI 工具成为主要趋势

越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以 IT 为主导的，高度集中化的工具正面临替换。自助式 BI 提供更多的可视化的交互操作界面，自动建模，业务人员无须写代码就能够进行分析操作。

星河BI数据可视化平台为业务用户、数据分析师和IT工程师提供统一的、一站式的大数据分析与可视化开发平台能实现海量数据场景下的自助式探索、大规模BI和数据可视化应用支持多种终端，全程可视化、无代码开发助力企业快速发现海量数据中的业务价值驱动商业决策。

2. 功能特色

2.1 图表丰富多样

内置上百种类型的2D、3D、动态、地图、装饰图表组件。

提供了120+类型的图表供用户选择，充分满足各类数据的展现需求：

二维图：指标、排名、气泡、散点、词云、思维导图等55种；

三维图：曲面、柱状、散点、饼图、三维模型等8种；

动态图：条形、折线、散点、航线、地图、动态点地图；

地图：点状、矢量、聚合、热力、3D聚合、3D区域等10种；

装饰器：路径、闪点、飞线、呼吸灯、雷达扫线、粒子等20种；

素材：装饰类图片与视频资源集合；

内容集成：网页、视频流、excel、PDF、动态面板；

交互：日期、文本、数字、树形、轮播、标签等11种选择器；

文本：文本、富文本。

2.2 配置快速、灵活、个性化

内置大量图表、看板模板，支持一键切换快速配置，同时也提供大量灵活的图表参数配置选项，可对图表进行个性化的深度定制。

支持大量灵活的图表属性配置选项，包括图表的布局、边框、工具栏、数据（排序、刷新）、风格、属性等，满足专业用户的个性化图表定制需求。

2.3 简单易用

类PPT、Excel操作，学习门槛低，业务人员也能轻松使用。

2.4 分析成果价值更高

内置多种高附加值的分析模式，让分析成果更加科学、全面、精准、高效和简洁。

星河BI平台将业界多种常用的、高附加值的分析模式转化为可视化配置的功能，用户可以方便、快速地配置各种带分析模式的数据看板，让分析成果更加科学、更有条理、更有价值。

以往数据分析的需求主要来源于业务人员日常工作中积累的经验，缺乏系统性的方法和体系化的理论作为指导。

分析模式是由管理学大师、科学家以及业务分析师们在长期实践中总结提炼而成的某一种特定角度的、在实践中反复使用的、行之有效的分析方式。使用分析模式，一是可以让分析的结论更具说服力，二是可以让分析过程更具备逻辑性和条理性，三是可以获得更有价值的见解。

2.5 图表数据智能解读

内置统计、分布、趋势、相关、回归五个方向的多种数理算法，智能解读图表数据，帮助用户深度理解数据。

3. 平台管理中心

企业级管控：共创团队支撑内容创作的隔离与协同，满足企业级管控要求；

多应用支持：基于平台可以创建多套相互独立的可视化系统；

沉淀数据资产：实现数据模型全过程管理，通过平台创建的数据模型可以有效沉淀为企业的数据资产，为后续各类数据应用建设所复用。

4. 开发者套件

自定义图表开发：支持第三方开发图表、装饰器组件，将组件的规范化接口内容（包括样式属性、互动事件、数据接入）封装成了SDK，并提供开发打包工具，支持第三方按照该标准自定义的方式开发创建个性化图表。

数据同步开发：数据同步开发基于工作流与调度引擎，可以通过便捷的可视化操作方式，实现不同数据源之间高速稳定的数据同步。

数据计算开发：数据计算指通过编写代码方式实现数据计算与处理逻辑，数据计算组件支持两种方式进行开发：在线脚本方式与服务接入方式。

数据挖掘开发：为用户提供一站式机器学习深度分析平台，建模全流程可视化、数十种成熟算法即插即用、无需代码开发，满足用户在实验环境和生产环境下的机器学习、深度学习开发需求。