在星河可视化共创分析平台中，可以通过快速表计算一键实现计算出同环比并制图。

1.什么是快速表计算？

快速表计算是可快速应用于星河可视化共创分析平台中的可视化项的表计算。它们将应用于具有所选计算类型最典型设置的可视化项，因此我们可以继续进行分析。

我们可以在星河可视化共创分析平台中使用以下快速表计算：

• 同期

• 同比增长值

• 同比增长率

• 环期

• 环期增长值

• 环比增长率

将来，星河可视化共创分析平台将推出更多种类的快速表计算类型。

1.1 什么是同比？什么是环比？

1）同比发展速度：

同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。

其计算公式为：同比发展速度＝（本期发展水平-去年同期发展水平）/去年同期发展水平×100%

2）环比发展速度：

环比发展速度是以报告期水平与其前一期水平对比（相邻期间的比较），所得到的动态相对数。表明现象逐期的发展变动程度。如计算一年内各月与前一个月对比，即2月比1月，3月比2月，4月比3月。

其计算公式为：环比增长速度=(本期数-上期数)/上期数×100%

2.配置快速表计算

在了解完同比发展速度概念与计算方式后，如何在星河可视化共创分析平台中一键计算并制图呢？

在上传完数据后，我们只要把相关数据订单日期、销售额拖入X轴、Y0轴、Y1轴中，并对Y1轴选择“更多”，并进行同比增长率计算。

具体操作如下：

值得一提的是，数据星河可视化共创分析平台支持数据中间层的运算。在多变的数据服务场景中，平台可以通过对多种数据结构的灵活组合，对字段进行二次处理，快速实现业务模型构建。

比如说，星河可视化还支持同期/同比增长值/同比增长率/环期/环期增长值/环期增长率计算。

2.1 快速表计算类型

最后，我们来了解这些快速表的计算与具体定义是什么。

其中，同期快速表计算为：

SAME_PERIOD(sum([exc_1GUnqyYV000_F17]),[dateColumn],'Y')

求同期数据：已知 2020 年 8 月的销售额，去年（2019年） 8 月份的销售额为它的年同期数据。

同比增长快速表表达式为：

sum([exc_1GUnqyYV000_F17])-SAME_PERIOD(sum([exc_1GUnqyYV000_F17]),[dateColumn], 'Y')

求年同比增长值：2020 年 8 月的销售额 - 去年（2019年） 8 月份的销售额为它的年同比增长值数据。

同比增长率快速表计算为：

(sum([exc_1GUnqyYV000_F17])-

SAME_PERIOD(sum([exc_1GUnqyYV000_F17]),[dateColumn],'Y'))/SAME_PERIOD(sum([exc_1GUnqyYV000_F17]),[dateColumn],'Y')

求同比增长率：（本期值－同期值）/同期值100%=同比增长值/同期值100%

环期快速表计算为：

PREVIOUS_PERIOD(sum([exc_1GUnqyYV000_F17]),[dateColumn],dateType)

求环期表示求相对于当前时间粒度的前一周期的值。例如今天的前一天，这个月的前一个月对应的值都是环期值。

环期增长值快速表计算为：

sum([exc_1GUnqyYV000_F17])-

PREVIOUS_PERIOD(sum([exc_1GUnqyYV000_F17]),[dateColumn],dateType)

求年环比增长值：2020 年 8 月的销售额 - 去年（2012年）7 月份的销售额为它的年同比增长值数据。

环比增长率快速表计算为：

(sum([exc_1GUnqyYV000_F17])-

PREVIOUS_PERIOD(sum([exc_1GUnqyYV000_F17]),[dateColumn],dateType))/PREVIOUS_PERIOD(sum([exc_1GUnqyYV000_F17]),[dateColumn],dateType)

求环比增长率：（本期值-环期值）/环期值100%=环比增长值/环期值100%